面對極端氣候變化、人口持續湧入與經濟發展遲滯等挑戰，越來越多的城市正尋求更好的城市管理與決策工具來應對挑戰。在現有智慧城市方案的基礎上，許多市政府導入了各種AI技術，應用於智慧治理、智慧交通、智慧環境，以及醫療、經濟與教育等領域。
觀察國際指標城市，重要應用項目引入AI技術後，確實帶來了新的價值。例如在智慧治理方面，政府匯集了多種市政資料，透過生成式AI建模，民眾可以在政府網頁上輸入文字或在現場與螢幕對話，即可取得特定主題的回覆內容，發展出全新的互動模式。在智慧環境方面，AI技術不僅能偵測空汙並主動通報管理單位，災害處理也進化到事前預測與預防，並透過更完備的資料與精準的分析，提升處理效率。在智慧交通領域，從有人操作到少人甚至無人操作，AI技術可以將數位儀表板的數據進行文字摘要並提供見解，幫助各營運中心有效運作，進一步提升城市的智慧化程度。
AI運用在智慧城市發展的情況，例如台南市政府運用在交通、醫療和防災上：
• 「第二期智慧路邊停車計費系統BOT案」導入民間最新科技與管理模式，提高周轉率來增加停車格位供給，提供更方便的智慧交通環境，榮獲「2023 IDC未來企業大獎」最佳互連城市獎。
• 「臺南共照雲」運用科技關懷確診市民，加速居家派案作業，隨著疫情逐漸平穩、防疫階段性任務完成後轉型為線上預約癌症篩檢、健康數據量測等服務，榮獲「2023 IDC未來企業大獎」最佳市民福祉獎。
• 「即時水情一點通，智慧防災推動計畫」以海綿城市、降低洪氾災害理念為目標，即時監控排水系統水位、流量與降雨等觀測量，掌握淹水範圍與程度，作為救災與決策參考，榮獲國發會第六屆「政府服務獎」數位創新加值類獎項。
其中智慧交通的應用更為多元。像是桃園市與高雄市利用影像技術協助判讀路口、月台和車輛等情況，藉助AI與5G技術自動調節號誌或即時通知，提高管理的即時性並降低人力負荷。例如，有業者開發的智慧停車系統適用於戶外停車場管理，透過AI影像辨識與5G技術進行偵測，協助辨識車輛入場，並將資料回傳平台管理。
近年來，無人機（Unmanned Aerial Vehicle， UAV）技術成為一個非常熱門的話題。無人機的研究將根據其複雜的使用環境和多樣化的任務需求，朝向群集化（Clustering）、自動化（Autonomy）和智能化（Intelligence）發展。因此，開發具備AI能力的無人機，使其具備感知、決策及控制等功能，將是未來的關鍵技術。
而透過AI技術的運用，城市智慧交通將有更進一步的治理，例如最近英國今年夏天準備推出第一條無人機高速公路，連接 Coventry 及 Milton Keynes，全長約 265.54 公里並部署 30 座無人機塔台，屆時或能改變航空運輸。透過無人機高速公路 30 座塔台可從地面監控無人機交通，屆時能達到真正的「無人」，建立天空虛擬走廊，引導無人機安全長距離飛行。
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